내일배움캠프 AI/페어프로그래밍
[페어프로그래밍] 230420 하샤드 수 | for sum if (코루틴적용)
생각하는 코댕이
2023. 4. 20. 11:24
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페어프로그래밍 코드
# 페어프로그래밍으로 제작한 코드
def solution(x):
# 하샤드수 판별!
# X가 양의정수! 각 자리수를 더해야한다 → 반복! 반복문! for 사용!
# 자릿수별로 뽑아내야하니, 숫자형을 문자열로 변경 후 뽑아내자!
str_x = str(x)
y=0
for i in str_x:
y += int(i)
# 기존 x가 합한 수 y로 나누어 떨어지는지 판별
if x % y == 0:
answer = True
return answer
리팩토링 코드
# 리팩토링(삼항연산자 리스트컴프리헨션 사용)
import os
os.system("cls")
# 리팩토링코드(리스트컴프리헨션 + 삼항연산자 + 변수 직관적으로 변경)
def solution(x):
# 리스트컴프리헨션
sum_x = sum(int(x_) for x_ in str(x)) # 다수의 arg의 합! sum()은 다수의 arg를 가질 수 있으므로 가능!
answer = True if x % sum_x == 0 else False #삼항연산자
return answer
+ 배운 코루틴을 적용해 보았다. 별 의미는 없다.
# 리팩토링 - 코루틴적용 + 리스트컴프리헨션 + 삼항연산자
def solution():
while True:
x = yield
# 리스트컴프리헨션
y = sum(int(x_) for x_ in str(x)) # 다수의 arg의 합! sum()은 다수의 arg를 가질 수 있으므로 가능!
answer = True if x % y == 0 else False #삼항연산자
print(answer)
#코루틴 객체 생성
coco = solution()
#객체 실행 준비
next(coco)
#값 줘
coco.send(10) # True
coco.send(11) # False
coco.send(12) # True
coco.send(13) # False
coco.send(14) # False
coco.send(15) # False
시사점 or 새로이 알게된 점
# 리스트컴프리헨션
리스트 컴프리헨션은 iterable 한 값으로, 리스트로 변환해 하나의 객체에 담을경우가 아니라면,
[ ]로 감싸줄 필요는 없다.
아래 코드에서 sum() 은 다수의 arguments(인자)를 받을 수 있는 함수로,
[ ] 없이 for문을 축약해도 원하는 논리 구동이 된다.
# 리스트컴프리헨션
#1번 y = sum([int(x_) for x_ in str(x)]) # list각 원소의 합!
#2번 y = sum(int(x_) for x_ in str(x)) # 다수의 arg의 합! sum()은 다수의 arg를 가질 수 있으므로
2023.04.05 - [내일배움캠프 AI/페어프로그래밍] - [페어프로그래밍] 230405 최빈값 구하기 - .index()
# Return으로 bool type 확인
return 값으로 bool type(Ture or False)을 다룰 경우 if문을 사용하지 않고, 바로 조건을 return에 넣어 판별하는 것이 더 효율적이다.
# 기존 리팩토링 코드 (if문을 사용하여 bool type 판별)
answer = True if x % sum_x == 0 else False #삼항연산자
return answer
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# 재리팩토링 코드 (bool type의 특성을 활용해 조건문을 바로 return 값으로 지정)
return x % sum_x == 0
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